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Salesforce Tableau AI Track 사전학습 가이드
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S.T.A. Track은 ‘빅데이터 스페셜리스트’ 라는 목표를 넘어 ‘기업의 Agentic Enterprise로의 전환을 이끌 전문가 양성’이라는 목표와 함께 만들어진 교육과정입니다.
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여기저기 저장된 데이터를 꺼내 연결하고, 문제 해결에 필요한 정보로 바꾸는 방법을 배워보고, 새로운 협업 동료로서 다양한 AI 도구를 활용해 스스로 계획하고 작업하는 AI Agent를 만들어볼 수도 있습니다. 그리고 이 모든 경험을 프로젝트에 담아 여러분만의 결과물로 완성하게 되죠.
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그리고 무엇보다도, 조직에서 해결해야 하는 문제를 파악하기 위해서 다양한 현직자를 만나 현업의 문제를 이해하고, 같은 목표를 가진 동료들과 서로의 부족한 부분을 채우며 함께 성장할 수 있습니다. 즉, S.T.A. Track은 여러분들의 취업 준비 여정의 최종장이 되고자 합니다.
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하지만 이 여정에 합류하기 전, 몇 가지 미션을 통과해야 합니다. 서류와 면접 전형은 익숙하지만 많은 분이 처음 마주하고 당황하는 단계가 하나 있죠. 그것은 바로 [역량 테스트] 전형..!
헉, 역량 테스트?! 어떻게 준비해야하죠?
S.T.A. Track에서 배우게 될 Agentic AI 컨셉 대해서 이해도를 높일 수 있는 팁이 있다면...?! 바로 Agent가 목표를 여러 단계의 작업으로 나누고, 각 단계에서 필요한 도구를 활용하는 방식을 미리 이해해보는 것입니다.
이러한 배경에서 역량 테스트는 AI 기초 개념을 비롯해 태블로, Python, SQL 주제로 만들어진 4지선다형의 객관식 + 주관식 단답형 문제로 출제될 예정입니다.
범위가 너무 넓은 거 같다구요? 걱정 마세요! 학습이 처음이신 분들을 위해 이 가이드에서는 역량테스트에서 출제되는 내용과 추천 학습 자료를 구체적으로 설명드릴게요! 저희가 준비한 추천 학습 콘텐츠를 2~3일만 집중해서 공부한다면 어렵지 않게 문제를 풀고, 동시에 본 교육 과정에 대한 이해도도 높일 수 있는 좋은 기회가 될 수 있을 거에요 :)
자 그럼 지금부터 바로 S.T.A. Track 커리큘럼 맛보기 셀프스터디를 시작해볼까요?! 
S.T.A. Track 기초역량테스트 대비 학습 가이드
(1) 사전 준비물
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각 학습 플랫폼마다 개인 계정을 생성해주세요! (무료)
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학습 플랫폼 : 인프런, 부스트코스, Trailhead, OpenAI Academy
(2) 추천 콘텐츠 (과정명 클릭 시 해당 페이지로 이동)
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SQL은 필요한 데이터를 정확히 찾아오는 언어예요. AI Agent에게 믿을 수 있는 정보와 맥락을 전달하는 출발점이라고 볼 수 있죠.
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시험 범위 : 섹션 3. 데이터 탐색 - 조건, 추출, 요약까지! (3 Hours)•
Python은 오래전부터 데이터 분석과 AI 개발에 널리 사용된 언어예요. AI Agent가 계획한 작업을 수행할 때 사용하는 도구를 만드는 데에도 활용됩니다.
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시험 범위 : 섹션 7. 함수까지! (3 Hours)•
Tableau는 데이터의 변화와 패턴을 한눈에 보여주는 시각화 도구예요. 사람과 AI Agent가 발견한 인사이트를 함께 확인하고 판단할 수 있게 해주죠.
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(예 : 급격한 데이터 변동에 대한 알림을 AI Agent가 주면, 사용자는 태블로를 통해 전체 현황을 살펴보면서 원인을 파악하고 대안을 도출!)
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시험 범위 : Chapter 2. 태블로 기초 이해까지! (2.5 Hours)•
그동안 AI에게 정보 탐색, 문서 요약(번역) 등 단순한 작업만 요청했다면, S.T.A. Track을 통해서는 더 복잡한 작업을 맡기는 방법을 배웁니다.
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그 전에 최근 인기를 모았던 생성형 AI 및 AI Agent 관련 주요 개념을 이번에 확실히 짚고 넘어가봅시다!
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시험 범위 : ◦
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FAQ - 이전 기수 지원자 분들이 주신 질문들을 모아봤습니다!
1. 왜 Python과 SQL을 공부해야하나요?
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최근에는 바이브코딩을 통해 개발 경험이 없는 사람들도 쉽게 원하는 서비스를 구현을 할 수가 있는 세상이 되었죠.
하지만 기술이라는 허들을 넘으면 뒤에는 또 다른 여러 허들들이 있습니다. 비즈니스 상황에서는 데이터의 신뢰성, 적시성, 정확성 등이 그 주인공이 되겠죠?
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AI가 코드를 제안해주는 시대에도 데이터의 구조와 코드의 의미를 알아야 결과를 믿고 사용할 수 있습니다. 즉 책임 있는 AI 사용법이 필요한 것이죠.
두 도구의 기초를 알면 AI가 만든 쿼리나 코드를 그대로 받아들이지 않고, 목적에 맞는지 직접 확인하고 수정할 수 있습니다.
2. 설마! 시험 중에 직접 코드를 입력하는 문제도 나오나요?
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역량테스트는 객관식과 단답형 문항으로 진행되며, 시험 화면에서 프로그램을 직접 작성하고 실행하는 실기 문제는 없습니다.
다만 학습할 때 예제 코드를 손수 작성하고 실행해보면, 각 문법과 명령이 데이터에 어떤 변화를 만드는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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특히 성공했을 때의 경험보다 실패했을 때(에러 메시지를 마주하거나 프로그램이 원하는 대로 실행되지 않을 때)의 경험은 우리를 조금 더 노련하고 끈기 있는 전문가로 만들어주기 때문에, 배운 것은 바로바로 직접 써먹어보는 습관을 미리 길러두시는 걸 추천드립니다!
3. 혹시 프로그래밍에 대한 경험이 없어도 도전할 수 있나요?
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그럼요! 저희가 가장 중요하게 보는 것은 당장의 프로그래밍 역량보다는, 커리어 목표가 확실하고 그 목표 달성을 위해 학습을 포기하지 않는 열정입니다.
물론 학습 초반에는 처음 마주하는 개념들이 헷갈릴 수도 있고, 이해는 되지만 직접 활용하기는 어려울 수도 있어요. 하지만 기술이란 게 원래 그렇잖아요?
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Salesforce의 역할은 포기하지 않고 끝까지 도전하는 분들의 완주를 돕는 것입니다. 내가 가고자 하는 길에 확신이 있는 분들은 주저 말고 지원해주세요!
4. 시험 난이도는 어느 정도인가요?
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위에 안내한 콘텐츠와 범위를 기준으로 기본 개념을 이해하고 예제를 직접 따라 해본 지원자가 풀 수 있는 수준으로 출제될 예정입니다.
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다만, 각각의 개념을 완벽하게 이해하기 위해 추천 콘텐츠의 실제 러닝타임 그 이상의 시간은 다를 수 있기 때문에, 본 과정에 지원 예정이신 분들이라면 서류 지원 기간 중 (서류 제출 전이라 하더라도!) 가능한 한 여유 있게 학습을 시작하는 것을 권장합니다.
모두 테스트 준비 잘하셔서 실제 교육 현장에서 만나뵙기를 기다리고 있겠습니다!